GEDiCube が NVIDIA Inception に参加し、早期がん検出プラットフォームを進歩させる

2023 年 8 月 31 日 - 最終更新日 2023 年 8 月 31 日 13:18 GMT

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GEDiCube は、異なる分子機能とマルチオミクス解析を組み合わせた人工知能および機械学習プラットフォームです。

NVIDIA Inception は、Medical Imaging Open Network for Artificial Intelligence (MONAI) を活用した加速インフラストラクチャを活用した GEDiCube プラットフォームを展開し、膵臓がんの早期検出に革命をもたらす可能性を生み出す予定です。

このマルチモーダルアプローチは、今後の臨床試験で初めて使用され、腫瘍の種類に基づくマルチオミックプラットフォームと組み合わせた腫瘍サイズに基づく予測モデルの検出と構築にMONAIが使用されます。

両社によると、GEDiCubeによるこのアプローチは、膵臓がんなど、ほぼ常に末期に発症し、主に予後が不良ながんと闘うための重要な情報を提供するのに役立つという。 実際、多くの患者は診断後数か月以内に死亡します。

人工知能を使用してできるだけ多くのデータを結合および分析することで、臨床試験の効率が向上し、GEDiCube の臨床試験の機会がさらに増える可能性があります。

GEDiCube の CEO、Craig Rhodes 氏は次のように述べています。「これは GEDiCube に自然に適合しており、がんを初期段階で検出するという私たちの使命に役立ちます。」

「NVIDIA の高度な医療イメージング機能と GEDiCube の既存のマルチオミック AI システムは、イメージングとオミック モーダルの両方から引き出すアルゴリズムの作成に役立ちます。 これにより、当社の科学者はマルチオミクスデータとともに放射線学および病理画像データを理解できるようになり、がんのより適切な分析が可能になります。」

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