AI が IoT 企業のインテリジェント ビデオ分析プラットフォームでベンガルール空港に着陸

毎年、約 3,200 万人がバンガロール空港 (BLR) を利用します。この空港は、世界で最も人口の多い国の最も混雑する空港の 1 つです。

このような多くの人々に、より安全で迅速な体験を提供するために、以前はバンガロールとして知られていた都市の空港は、Industry.AI を活用したビジョン AI テクノロジーを活用しています。

NVIDIA Metropolis ビジョン AI パートナー エコシステムのメンバーである Industry.AI は、緑地、屋内庭園、滝のガーデン ターミナルとして知られる BLR の最新ターミナル T2 にビジョン AI プラットフォームを展開しました。 これは、インドの空港でインテリジェント ビデオ分析を大規模に導入した最初の例の 1 つです。

Industry.AI は、ビジョン AI と物体検出を使用して、放棄された手荷物を追跡し、乗客の長い列にフラグを立て、潜在的な問題をセキュリティ チームに警告するなどの使用例により、ターミナルの運用の安全性と効率を向上させます。

ビジョン AI で混雑ポイントを特定し、遅延を予測することで、スタッフは乗客を混雑の少ないエリアに積極的に誘導したり、追加のチェックポイントを開くための信号を提供したりすることで、待ち時間を短縮し、乗客のエクスペリエンスを向上させることができます。

BLR の親会社の最高情報責任者であるジョージ・ファントホーム氏は、「これほどの規模でビジョン AI を導入するのは、当社にとって初めてのことです」と述べています。 「このような高度なディープラーニング技術を採用することで、当社は世界で最高の空港の一つとなり、お客様に最高の体験を提供できるよう努めてまいります。」

Industry.AI プラットフォームは、BLR ターミナル全体で 500 を超えるライブ カメラ フィードをビジョン AI テクノロジーに接続し、12 近くのタスクをリアルタイムで実行できます。

1 つは、プラットフォームが荷物や財布が放置されたことを検出できることです。

また、ターミナル入口、チェックインカウンター、保安検査レーン、その他のエリアでの乗客の列の管理にも役立ちます。 空港スタッフは、AI プラットフォームによって収集された乗客の動きの履歴データに基づいて、積極的にタスクを実行できるようにトレーニングできます。

Industry.AI の CEO である Tejpreet Chopra 氏は、「当社のプラットフォームは、空港スタッフに最適よりも長い列について警告することで、運行のピーク時の乗客の流れを加速します」と述べています。 「これは、リアルタイムのビジュアルおよびセンサーフィードを備えたダッシュボードを通じて行われ、空港スタッフが可能な限り最短時間で状況に対応できるようになります。」

空港内の許可されていない人や車両を追跡し、プラットフォームのユーザーにリアルタイムで警告することもでき、セキュリティを強化できます。 さらに、Industry.AI はターミナルの外の車両による速度違反を検出し、旅行ハブ周辺での安全な交通の管理に役立ちます。

Industry.AI は、NVIDIA TAO Toolkit と A100 Tensor Core GPU を使用して AI モデルをトレーニングします。 AI 推論のために、同社は NVIDIA Triton Inference Server と A30 Tensor Core GPU を利用しています。

また、AI を活用したビデオ分析用の NVIDIA DeepStream ソフトウェア開発キットと、NVIDIA の技術的専門知識 (最先端のスタートアップ向けの NVIDIA インセプション プログラムのメンバーである利点) を利用して、Industry.AI は BLR ソリューションを構築し、導入しました。 3ヶ月。

「NVIDIA Metropolis のおかげで、ビジョン AI アプリケーションをよりコスト効率よく開発し、より迅速に市場に投入できるようになりました」と Chopra 氏は述べています。

今後に向けて、Industry.AI は、NVIDIA を活用したアクセラレーテッド コンピューティングとビジョン AI テクノロジを、BLR の他のターミナルや追加の空港にも導入する予定です。

「BLR が先進的な AI テクノロジーの導入に注力することは、空港での乗客体験の新たなベンチマークを設定します」とチョプラ氏は述べました。

NVIDIA Metropolis プラットフォームと、それを使用してよりスマートで安全な空港を構築する方法について詳しく説明します。

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